企业 AI 转型规划

「AI 转型」这四个字在会议室里通常意味着两种截然不同的东西：一种是老板看完几篇文章后的焦虑，一种是某个部门已经算清楚账、等着立项的具体方案。这项服务是把前者变成后者。

和场景咨询的区别在于视野：场景咨询解决「先做哪一个」，转型规划解决「未来三年整体怎么走、组织和数据要为此准备什么」。企业规模到一定程度、需要一次性向董事会或集团汇报时，需要的是后者。

交付物

三年路线图。按年份拆解：第一年做哪几个场景、第二年在什么基础上扩展、第三年具备什么能力。每一步都写清楚前置条件——哪些数据必须先治理好，哪些系统必须先打通。

组织与数据准备清单。谁来负责、需不需要新岗位、现有 IT 团队要补什么能力；数据分散在哪些系统、质量如何、治理要投入多少。这部分往往比技术选型更决定成败。

投入产出测算。分年度的投入区间和预期收益，包括「什么情况下应该中止」的判断标准。我们给区间不给单点数字，也会明确写出假设——没有假设的精确数字是不负责任的。

我们不做什么

不做那种通篇讲趋势、引用一堆市场规模数字、最后落到「建议加强 AI 布局」的报告。那种东西拿到董事会上没人知道下一步该干什么。

也不会在规划里默认全用我们的产品。规划阶段的角色是帮你看清楚路，如果某段路买现成产品更划算，我们会写进去。

周期与配合

通常 3–4 周。需要访谈到管理层和各业务线负责人，以及一次数据现状盘点。企业规模大、涉及多个事业部的会更长。

配合方面最重要的一点：需要有人能代表公司做取舍。规划的本质是排优先级，而排优先级意味着有些部门今年排不上——这个决定只能由你们内部做。

常见问题

我们是中小企业，也需要做三年规划吗

不一定。如果只有一两个明确场景，直接做场景咨询然后动手更实际，规划反而是浪费。这项服务真正需要的是「涉及多个部门、需要跨年度投入、要向上汇报」的情况。我们会在沟通阶段直接告诉你属于哪一类。

规划做完，实施可以找别人吗

可以。交付物是完整独立的，任何实施方都能据此执行。

会不会做完发现结论是「暂时别做」

有可能，而且这是个有价值的结论。见过流程还没线上化就想上 AI 的企业，也见过数据质量差到任何模型都救不了的情况。这种时候先把地基补上，比硬上一个注定失败的项目省钱得多。