AI 战略与场景咨询

走访业务部门,把「AI 能干什么」翻译成你行业里具体能省钱、能提效的场景清单与优先级。2 周出结论,含投入产出测算。

大多数企业问的第一个问题不是「AI 能不能做」,而是「我这儿到底哪块值得做」。这件事没法靠看行业报告得出答案——同样是制造业,离散和流程的痛点完全不同;同样是连锁,直营和加盟的数据基础也不一样。

所以我们的咨询不从模型讲起,从你的流程讲起。

这项服务适合什么样的企业

已经意识到该做点什么,但内部对「先做哪个」意见不统一,或者被供应商报过几个方案却无法判断值不值。典型特征是:有明确的业务痛点,有一定的数据积累,但缺一份能拿到管理层会上拍板的依据。

不适合的情况我们也会直说:如果核心流程还没线上化、数据散在纸质单据里,那当务之急是把流程数字化,而不是上 AI。这种情况我们会建议你先做前置工作,不会为了成单硬推。

我们具体做什么

两周时间,三件事:

  • 走访业务部门。不是发问卷,是去现场。生产、销售、客服、财务各条线各聊 2–3 人,看他们真实的一天怎么过、时间花在哪、哪些动作是重复的。
  • 盘数据现状。已有系统里有什么、质量如何、能不能取出来、有没有权限障碍。很多方案死在这一步,所以我们提前查。
  • 算账。每个候选场景给出:影响多少人、每人每周省多少时间、需要多少投入、多久能看到效果。

交付物是什么

一份场景优先级清单和一份投入产出测算表。清单按「见效速度 × 实施难度」排序,每个场景写清楚做什么、动到哪些系统、需要业务方配合什么。测算表给的是区间而不是单点数字——我们不会假装能精确预测。

如果结论是「现在不值得做」,我们也会这么写。

需要多久,投入多少

标准周期 2 周,其中现场走访约占一半时间。企业规模大、涉及产线多的情况会延长到 3–4 周,开始前会明确说明。

这一步的投入相对整个转型是很小的一块,但它决定了后面几十倍的钱花得对不对。我们提供 30 分钟免费沟通,先判断你这儿有没有值得做的事,再谈是否需要正式的咨询。

常见问题

我们已经有 IT 部门,还需要外部咨询吗

需要的往往不是技术能力,而是「见过很多家」的横向视角。你的 IT 团队最懂你的系统,但通常没有机会看到同行踩过哪些坑。我们的价值在于把别处验证过的场景和失败教训带进来,让你少走一轮。

会不会最后推荐的都是你们自己的产品

我们确实有自研的知识库和 Agent 平台,能复用时会明说复用,这样能省时间。但如果某个场景用现成 SaaS 更划算,我们会直接推荐 SaaS——咨询阶段推错方向,后面的实施只会更痛苦。

咨询完可以不跟你们做实施吗

可以。交付物是你的,换任何一家实施方都能用。实际上有客户拿着清单先自己做了最简单的一项,跑通之后才回来找我们做后面的。